KSC 2020
Current Result Document :
| 한글제목(Korean Title) |
유사도 기반 객체 추적을 위한 자기 집중 기반 샴 네트워크 |
| 영문제목(English Title) |
Self-attention Siamese Networks for Similarity-based Object Tracking |
| 저자(Author) |
김주은
김기범
장하영
Jooeun Kim
Kibeom Kim
Ha-Young Jang
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| 원문수록처(Citation) |
VOL 47 NO. 02 PP. 0535 ~ 0537 (2020. 12) |
한글내용
(Korean Abstract) |
최근의 객체 추적 연구에서 주어진 목표물 및 목표물 주변의 후보 이미지들과의 유사도 비교를 통한 객체 추적 연구가 활발히 진행되고 있다. 정확한 유사도 비교를 위해서는 입력 이미지의 중요한 특징을 반영한 특징 벡터가 추출되어야 하나, 최근의 연구는 단순한 합성곱 층으로 구성된 모델에 의존하고 있다. 우리는 유사도 기반의 추적 방법에서 목표물과 후보 이미지들의 특징 추출 단계에 자기 집중을 도입한 모델을 제안한다. 제안한 모델은 첫 번째 합성곱 층을 자기 집중 합성곱으로 대체한 자기집중 모델로 대체함으로써 기존의 모델보다 작은 파라미터로 구성뿐 아니라 학습하지 않은 데이터에 대해서도 기존 모델 보다 월등한 성능을 보여준다.
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영문내용
(English Abstract) |
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